Tematyka i moduły kursów

Z programu studiów można skorzystać jako z całości (pełnych studiów podyplomowych) lub wybierając jedynie poszczególne zakresy. Moduły będą bowiem dostępne również jako osobne kursy – dla tych, którzy są zainteresowani wybranymi tematami i potrzebują uzupełnienia wiedzy oraz umiejętności tylko w jednym lub kilku obszarach. Dzięki takiej elastyczności, naukę można dopasować do własnych potrzeb i możliwości czasowych. Studia będą prowadzone w języku polskim.

Kliknij

 

Systemy energetyczne

  • Przegląd systemów energetycznych i ich roli w zrównoważonym rozwoju.
  • Wprowadzenie do technologii energetyki wiatrowej i podstawowych komponentów systemu.
  • Zasady integracji systemów w zastosowaniach opartych na odnawialnych źródłach energii.
  • Kluczowe parametry wpływające na wydajność, efektywność i skalowalność systemów.
  • Wzajemne oddziaływania pomiędzy podsystemami mechanicznymi, elektrycznymi i sterowania.
  • Podstawy dokumentowania i cyklu życia systemów w projektach energetycznych.

Zastosowanie maszyn wirnikowych w energetyce wiatrowej

  • Wprowadzenie do projektowania i analizy maszyn wirnikowych stosowanych w systemach energetyki wiatrowej.
  • Zrozumienie zasad budowy i charakterystyk eksploatacyjnych maszyn wirnikowych.
  • Zarządzanie dokumentacją techniczną w całym cyklu życia urządzeń.
  • Analiza pracy i wydajności wirnikowych podczas eksploatacji.
  • Planowanie i nadzór nad pracami utrzymania ruchu, w tym strategii konserwacji zapobiegawczej.
  • Zarządzanie wymaganiami systemowymi oraz zapewnienie zgodności z normami inżynierskimi.

Narzędzia cyfrowe w projektowaniu elektrowni wiatrowej

  • Rola platform cyfrowych w projektowaniu i analizie układów energetyki wiatrowej.
  • Zastosowanie narzędzi projektowych do planowania instalacji turbin wiatrowych.
  • Ocena lokalizacji farm wiatrowych na podstawie uwarunkowań technicznych i środowiskowych.
  • Modelowanie numeryczne i symulacja dynamiki oraz efektywności systemu.
  • Zastosowanie narzędzi geoprzestrzennych (GIS) w ocenie terenu i warunków lokalizacyjnych.
  • Integracja danych o oddziaływaniu środowiskowym w procesie projektowym.
  • Cyfryzacja przepływu pracy i wspomaganie decyzji z wykorzystaniem wirtualnego prototypowania.

Technologie i eksploatacja morskich systemów energetyki wiatrowej

  • Podstawy procesów realizacji i wymagań konstrukcyjnych offshore'owych farm wiatrowych.
  • Procesy budowy i instalacji w środowisku morskim.
  • Zastosowanie zaawansowanych technologii dla zapewnienia bezpieczeństwa, trwałości i efektywności.
  • Wykorzystanie skanowania laserowego 3D i pomiarów geometrycznych w inżynierii offshore.
  • Implementacja koncepcji cyfrowych bliźniaków do monitorowania i optymalizacji w czasie rzeczywistym.
  • Techniki ochrony antykorozyjnej infrastruktury morskiej.
  • Zastosowanie zdalnie sterowanych pojazdów podwodnych (ROV) do inspekcji i prac utrzymaniowych.

Monitorowanie i diagnostyka w systemach wiatrowych

  • Przegląd systemów monitorowania stanu technicznego (CMS) w eksploatacji turbin wiatrowych.
  • Zastosowanie czujników drgań i przyspieszeń do wykrywania usterek.
  • Analiza oleju i obrazowanie termiczne do diagnostyki przekładni i podzespołów.
  • Systemy LIDAR i SODAR do monitorowania warunków atmosferycznych i wiatrowych.
  • Zastosowanie systemów SCADA do rejestrowania danych i diagnostyki stanu technicznego.
  • Pomiar obciążeń i deformacji łopat na potrzeby monitorowania ich stanu konstrukcyjnego.
  • Wykorzystanie dronów i urządzeń robotycznych do zdalnych inspekcji wizualnych.
  • Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizach predykcyjnych i wykrywaniu anomalii.

Przetwarzanie danych w systemach energetycznych

  • Identyfikacja ważniejszych źródeł danych w systemach energetyki wiatrowej.
  • Podstawy akwizycji i wstępnego przetwarzania danych w zastosowaniach energetycznych.
  • Zastosowanie technik Big Data do obsługi wielkoskalowych danych operacyjnych.
  • Wykorzystanie przetwarzania w chmurze do przechowywania, udostępniania i analizowania danych energetycznych.
  • Integracja sztucznej inteligencji i infrastruktury analitycznej z wykorzystaniem bliźniaków cyfrowych do modelowania i symulacji systemów w czasie rzeczywistym.
  • Strategie poprawy efektywności i konserwacji predykcyjnej oparte na analizie danych w farmach wiatrowych.

Układy sterowania elektrowniami wiatrowymi

  • Przegląd architektury układów sterowania w turbinach i farmach wiatrowych.
  • Rola systemów SCADA w nadzorczym sterowaniu turbinami w czasie rzeczywistym.
  • Strategie lokalnego i scentralizowanego sterowania: regulacja kąta natarcia (pitch), kierunku (yaw) i momentu obrotowego.
  • Sterowanie na podstawie prognoz pogody i warunków wiatrowych z wykorzystaniem modeli predykcyjnych.
  • Zastosowanie narzędzi symulacyjnych i modelujących w projektowaniu i testowaniu układów sterowania.
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w adaptacyjnym sterowaniu i optymalizacji pracy.
  • Integracja farm wiatrowych z siecią elektroenergetyczną: sterowanie mocą bierną, zgodność z kodami sieciowymi i zapewnienie stabilności.
  • Koncepcje inteligentnych sieci (Smart Grid) i wirtualnych elektrowni (VPP) do skoordynowanego zarządzania mocą z farm wiatrowych.

Metody obliczeniowe w energetyce wiatrowej

  • Wprowadzenie do analiz obliczeniowych w energetyce wiatrowej.
  • Analiza aerodynamiczna i modelowanie pracy wirnika oraz łopat turbiny.
  • Analiza dynamiczna i drganiowa elementów układu turbiny.
  • Ocena efektywności energetycznej na podstawie danych z symulacji.
  • Modelowanie obciążeń oraz analiza wytrzymałości zmęczeniowej konstrukcji.
  • Metody optymalizacji materiałowej i konstrukcyjnej w projektowaniu.
  • Zastosowanie środowisk symulacyjnych w projektowaniu i walidacji.
  • Integracja metod obliczeniowych w cyklu rozwojowym turbiny.

Cyberbezpieczeństwo systemów energetycznych

  • Przegląd zagrożeń cybernetycznych w OT (Operational Technology) stosowanych w energetyce wiatrowej.
  • Wektory ataków wymierzonych w infrastrukturę energetyczną: ransomware, sabotaż, wykorzystanie podatności IoT.
  • Strategie ochrony sieci przemysłowych: segmentacja, architektura zero-trust, izolacja urządzeń.
  • Bezpieczne metody przesyłania i przechowywania danych w infrastrukturze energetycznej, z uwzględnieniem ryzyka i środków przeciwdziałania atakom.
  • Rola czynnika ludzkiego oraz znaczenie polityk organizacyjnych i szkoleń w zakresie cyberbezpieczeństwa.
  • Planowanie reakcji na incydenty, zapewnienie ciągłości działania i zgodność z przepisami.
  • Zastosowanie nowych technologii (np. blockchain, AI behawioralna) w zapobieganiu zagrożeniom i analizie śledczej.