Tematyka i moduły kursów
Z programu studiów można skorzystać jako z całości (pełnych studiów podyplomowych) lub wybierając jedynie poszczególne zakresy. Moduły będą bowiem dostępne również jako osobne kursy – dla tych, którzy są zainteresowani wybranymi tematami i potrzebują uzupełnienia wiedzy oraz umiejętności tylko w jednym lub kilku obszarach. Dzięki takiej elastyczności, naukę można dopasować do własnych potrzeb i możliwości czasowych.
Program studiów:
|
Lp. |
Symbol przedmiotu |
Nazwa przedmiotu |
Treść przedmiotu |
|
|
|
M_SP_01 |
Energy Systems |
--------------------------------------------------------------------------- |
|
|
|
P_SP_01 |
Operations and Integration of Rotating Machinery in Wind Engineering |
Zagadnienia projektowania, eksploatacji i zarządzania maszynami wirującymi. Bezpieczeństwo funkcjonalne, niezawodność, monitorowanie, analiza oraz dokumentacja techniczna. |
|
|
|
P_SP_02 |
Digital Tools in Wind Engineering Design |
Zastosowanie oprogramowania do projektowania, analizy i optymalizacji farm wiatrowych, w tym narzędzi symulacyjnych i GIS w procesie lokalizacji i modelowania środowiskowego. |
|
|
|
P_SP_03 |
Offshore Wind Technology and Operations |
Projektowanie i eksploatacja morskich farm wiatrowych z użyciem zaawansowanych technologii, takich jak cyfrowe bliźniaki, systemy pomiarowe, ROV i ochrona antykorozyjna. |
|
|
|
P_SP_04 |
Monitoring and Diagnostic Technologies in Wind Energy |
Nowoczesne technologie pomiarowe i diagnostyczne: czujniki, LIDAR, SCADA, drony, inspekcje wizualne oraz zastosowania AI w analizie danych eksploatacyjnych. |
|
|
|
M_SP_02 |
Data and computational analysis and security |
--------------------------------------------------------------------------- |
|
|
|
P_SP_05 |
Data Analytics and Processing in Energy Systems |
Źródła i przetwarzanie danych, podstawowe techniki analityczne i wykorzystanie AI i chmury do poprawy efektywności pracy farm wiatrowych. |
|
|
|
P_SP_06 |
Control Systems of Wind Power Plants |
Moduł obejmuje systemy sterowania turbinami i farmami wiatrowymi, w tym SCADA, lokalne i scentralizowane strategie regulacji (pitch, yaw, moment), sterowanie predykcyjne oparte na prognozach, zastosowanie symulacji i AI, integrację z siecią (moc bierna, stabilność) oraz koordynację w ramach Smart Grid i Wirtualnych Elektrowni (VPP). |
|
|
|
P_SP_07 |
Computational Methods in Wind Turbine Engineering |
Metody modelowania i analizy aerodynamicznej, dynamicznej i strukturalnej turbin. Narzędzia symulacyjne stosowane w optymalizacji projektów. |
|
|
|
P_SP_08 |
Cybersecurity in Energy Systems |
Identyfikacja zagrożeń cybernetycznych oraz metody zabezpieczania infrastruktury: kontrola dostępu, szyfrowanie, systemy IDS/IPS, narzędzia AI. |
|
|
|
M_SP_03 |
Emerging technologies and digital solutions |
--------------------------------------------------------------------------- |
|
|
|
P_SP_09 |
Cloud and Edge Computing for Energy Systems |
Wykorzystanie platform chmurowych i technologii edge w monitoringu i analizie danych. Przykłady integracji systemów IoT i VPP. |
|
|
|
P_SP_10 |
AR and VR in Wind Energy |
Zastosowanie rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej w szkoleniach, projektowaniu, serwisie i zarządzaniu bezpieczeństwem na farmach wiatrowych. |
|
|
|
P_SP_11 |
Software Application in Smart Energy Systems |
Tworzenie i rozwój aplikacji sterujących, analiza danych meteorologicznych, programowanie systemów IoT i integracja narzędzi predykcyjnych. |
|
|
|
M_SP_04 |
Advanced engieeniering managment |
--------------------------------------------------------------------------- |
|
|
|
P_SP_12 |
Project Management in Energy Systems |
Planowanie, realizacja i nadzór nad projektami farm wiatrowych. Zarządzanie ryzykiem, interesariuszami i zgodność z zasadami zrównoważonego rozwoju. |
|
|
|
P_SP_13 |
AI-Driven Business Models in Wind Energy |
Modele zarządzania z użyciem AI, cyfrowe bliźniaki, predykcyjna konserwacja i automatyzacja procesów w cyfrowych farmach wiatrowych. |
|
|
|
P_SP_14 |
Green Transition and Sustainable Development in Energy |
Strategie dekarbonizacji, cyfryzacji, GOZ oraz wdrażania zasad sprawiedliwej i zrównoważonej transformacji sektora energetycznego. |
|
Systemy energetyczne
- Przegląd systemów energetycznych i ich roli w zrównoważonym rozwoju.
- Wprowadzenie do technologii energetyki wiatrowej i podstawowych komponentów systemu.
- Zasady integracji systemów w zastosowaniach opartych na odnawialnych źródłach energii.
- Kluczowe parametry wpływające na wydajność, efektywność i skalowalność systemów.
- Wzajemne oddziaływania pomiędzy podsystemami mechanicznymi, elektrycznymi i sterowania.
- Podstawy dokumentowania i cyklu życia systemów w projektach energetycznych.
Zastosowanie maszyn wirnikowych w energetyce wiatrowej
- Wprowadzenie do projektowania i analizy maszyn wirnikowych stosowanych w systemach energetyki wiatrowej.
- Zrozumienie zasad budowy i charakterystyk eksploatacyjnych maszyn wirnikowych.
- Zarządzanie dokumentacją techniczną w całym cyklu życia urządzeń.
- Analiza pracy i wydajności wirnikowych podczas eksploatacji.
- Planowanie i nadzór nad pracami utrzymania ruchu, w tym strategii konserwacji zapobiegawczej.
- Zarządzanie wymaganiami systemowymi oraz zapewnienie zgodności z normami inżynierskimi.
Narzędzia cyfrowe w projektowaniu elektrowni wiatrowej
- Rola platform cyfrowych w projektowaniu i analizie układów energetyki wiatrowej.
- Zastosowanie narzędzi projektowych do planowania instalacji turbin wiatrowych.
- Ocena lokalizacji farm wiatrowych na podstawie uwarunkowań technicznych i środowiskowych.
- Modelowanie numeryczne i symulacja dynamiki oraz efektywności systemu.
- Zastosowanie narzędzi geoprzestrzennych (GIS) w ocenie terenu i warunków lokalizacyjnych.
- Integracja danych o oddziaływaniu środowiskowym w procesie projektowym.
- Cyfryzacja przepływu pracy i wspomaganie decyzji z wykorzystaniem wirtualnego prototypowania.
Technologie i eksploatacja morskich systemów energetyki wiatrowej
- Podstawy procesów realizacji i wymagań konstrukcyjnych offshore'owych farm wiatrowych.
- Procesy budowy i instalacji w środowisku morskim.
- Zastosowanie zaawansowanych technologii dla zapewnienia bezpieczeństwa, trwałości i efektywności.
- Wykorzystanie skanowania laserowego 3D i pomiarów geometrycznych w inżynierii offshore.
- Implementacja koncepcji cyfrowych bliźniaków do monitorowania i optymalizacji w czasie rzeczywistym.
- Techniki ochrony antykorozyjnej infrastruktury morskiej.
- Zastosowanie zdalnie sterowanych pojazdów podwodnych (ROV) do inspekcji i prac utrzymaniowych.
Monitorowanie i diagnostyka w systemach wiatrowych
- Przegląd systemów monitorowania stanu technicznego (CMS) w eksploatacji turbin wiatrowych.
- Zastosowanie czujników drgań i przyspieszeń do wykrywania usterek.
- Analiza oleju i obrazowanie termiczne do diagnostyki przekładni i podzespołów.
- Systemy LIDAR i SODAR do monitorowania warunków atmosferycznych i wiatrowych.
- Zastosowanie systemów SCADA do rejestrowania danych i diagnostyki stanu technicznego.
- Pomiar obciążeń i deformacji łopat na potrzeby monitorowania ich stanu konstrukcyjnego.
- Wykorzystanie dronów i urządzeń robotycznych do zdalnych inspekcji wizualnych.
- Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizach predykcyjnych i wykrywaniu anomalii.
Przetwarzanie danych w systemach energetycznych
- Identyfikacja ważniejszych źródeł danych w systemach energetyki wiatrowej.
- Podstawy akwizycji i wstępnego przetwarzania danych w zastosowaniach energetycznych.
- Zastosowanie technik Big Data do obsługi wielkoskalowych danych operacyjnych.
- Wykorzystanie przetwarzania w chmurze do przechowywania, udostępniania i analizowania danych energetycznych.
- Integracja sztucznej inteligencji i infrastruktury analitycznej z wykorzystaniem bliźniaków cyfrowych do modelowania i symulacji systemów w czasie rzeczywistym.
- Strategie poprawy efektywności i konserwacji predykcyjnej oparte na analizie danych w farmach wiatrowych.
Układy sterowania elektrowniami wiatrowymi
- Przegląd architektury układów sterowania w turbinach i farmach wiatrowych.
- Rola systemów SCADA w nadzorczym sterowaniu turbinami w czasie rzeczywistym.
- Strategie lokalnego i scentralizowanego sterowania: regulacja kąta natarcia (pitch), kierunku (yaw) i momentu obrotowego.
- Sterowanie na podstawie prognoz pogody i warunków wiatrowych z wykorzystaniem modeli predykcyjnych.
- Zastosowanie narzędzi symulacyjnych i modelujących w projektowaniu i testowaniu układów sterowania.
- Zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w adaptacyjnym sterowaniu i optymalizacji pracy.
- Integracja farm wiatrowych z siecią elektroenergetyczną: sterowanie mocą bierną, zgodność z kodami sieciowymi i zapewnienie stabilności.
- Koncepcje inteligentnych sieci (Smart Grid) i wirtualnych elektrowni (VPP) do skoordynowanego zarządzania mocą z farm wiatrowych.
Metody obliczeniowe w energetyce wiatrowej
- Wprowadzenie do analiz obliczeniowych w energetyce wiatrowej.
- Analiza aerodynamiczna i modelowanie pracy wirnika oraz łopat turbiny.
- Analiza dynamiczna i drganiowa elementów układu turbiny.
- Ocena efektywności energetycznej na podstawie danych z symulacji.
- Modelowanie obciążeń oraz analiza wytrzymałości zmęczeniowej konstrukcji.
- Metody optymalizacji materiałowej i konstrukcyjnej w projektowaniu.
- Zastosowanie środowisk symulacyjnych w projektowaniu i walidacji.
- Integracja metod obliczeniowych w cyklu rozwojowym turbiny.
Cyberbezpieczeństwo systemów energetycznych
- Przegląd zagrożeń cybernetycznych w OT (Operational Technology) stosowanych w energetyce wiatrowej.
- Wektory ataków wymierzonych w infrastrukturę energetyczną: ransomware, sabotaż, wykorzystanie podatności IoT.
- Strategie ochrony sieci przemysłowych: segmentacja, architektura zero-trust, izolacja urządzeń.
- Bezpieczne metody przesyłania i przechowywania danych w infrastrukturze energetycznej, z uwzględnieniem ryzyka i środków przeciwdziałania atakom.
- Rola czynnika ludzkiego oraz znaczenie polityk organizacyjnych i szkoleń w zakresie cyberbezpieczeństwa.
- Planowanie reakcji na incydenty, zapewnienie ciągłości działania i zgodność z przepisami.
- Zastosowanie nowych technologii (np. blockchain, AI behawioralna) w zapobieganiu zagrożeniom i analizie śledczej.